GenerativeAIとデジタルトランスフォーメーションの重要性

GenerativeAI（または「A.I. 2.0」、これは2022年末のChatGPTから始まったすべての話題）は、ITにおいて数十年にわたって存在してきた概念を明らかにします。それは、最小限の人間の入力で最大の出力を得るための技術の応用、すなわち自動化です。

企業が従業員にさまざまなソースからコンテンツをコピー＆ペーストするために数日間を費やすよう求める場合、自動化が理解されていないか、実装が失敗していることは確実です。

GenerativeAIは、最初は自動化がより簡単で、迅速で、統合が安価になるという印象を与えます。

正しく行うためには、理解が必要です（ここでは簡略化しています...）：

- 現在の出力が何であるか（例：経営者向けのPPTや営業報告書）

- それらの出力に至るプロセスは何か（例：メールからのコメントや数字のコピー＆ペースト）

- データがどこにあるか（例：メールで送信されたPowerPoint）

- 操作されるデータに対してどのような価値がもたらされるか（例：営業部長の状況に関するコメント）

ここで「デジタルトランスフォーメーション」プロセスが重要になります。

- まず、作成したいサービスを明確に定義することが必要です：ユースケース（例：営業報告書の自動生成）。

- 次に、投資コスト、節約された時間、創出された価値に関して現実的なROIを持つことが明確であることを確認します（例：報告のために節約された時間は販売のために得られた時間）。

- 三番目は、実装がどのように進められるかです：新しいツールの導入には変更管理が必要であり、これは現在のITシステムの変更（互換性、コンプライアンス、セキュリティ評価などを含む）と、人々が働く方法の変更（コピー＆ペーストの時間は、他の何よりも信頼性が高く簡単だと認識されることがある）を意味します。

これらの三つの要素は実装計画の一部です。

GenerativeAIは単独の要素として複数の価値の層を生み出すことができますが、プロセスの一部でなければ、その使用は制限され、価値は期待を下回るでしょう。

さらに、自動化はITにおいて数十年にわたって存在してきました。GenerativeAIの話題によって引き起こされたプロジェクトが、最終的に...GenerativeAIなしで納品されることに驚くことはありません（前述のケースでは、適切に設定されたCRMで十分です）！

今、GenerativeAIは新しい種類の自動化への扉を開くでしょう。特に、契約書のような非構造化文書を分析することを含む自動化です。これは、2000年代のインターネットが有名なユースケースであるeコマースの自動化を明らかにしたのと同じです。

そのため、私はGenerativeAIをクライアントに、永続的なデジタルトランスフォーメーションプロセスの一つの追加の反復として提示します（モバイルインターネット、スマートフォン、デスクトップコンピュータ用のインターネット、ペンと紙を置き換えるデスクトップコンピュータ...などの後に）。

このようにして、企業が「コントロール」を維持し、市場から距離を置かれず、さらに重要なことに、失敗し高コストな実装のリスクを減らすのに役立ちます！