AIが瞬時に課題を完了できるようになったので、「宿題2.0」について考える時が来ました。
私の視点から見ると、特に評価のための学術的な宿題は無意味になったと言っても過言ではありません。ChatGPTはあなたのスタイルを模倣し、瞬時にあなたの代わりにそれを行うことができます。
では、宿題2.0はどのようにあるべきでしょうか?
まず、宿題の核心的な目的を新しい知識を吸収する手助けとし、学生が授業中に提示された内容を振り返り、異なる視点から再適用できるようにすることを設定しましょう。これは常にそうであったわけではありません(私の時代には、時には宿題が罰として与えられることもありました)が、次に来るものの基盤としてこれを受け入れましょう。
私たちの世代は、宿題を提出するための主要な手段として紙やデジタル文書を使用していました。今では、教師が何が正当で何がそうでないかを見分けることは不可能です(以前も同じだったと主張する人もいるでしょう;宿題は友人や家族によって行われることもありました!)。
したがって、私は宿題が次のようにシフトすると予測します:
- 対面でのやり取り
- ペンと紙のタスク
- 音声での会話
これは、宿題が評価のためではなく、リハーサルとしての役割を果たすことを意味します。
eラーニングシステムはエンゲージメントや評価を追跡しますが、学生はそれを回避する方法を見つけることができます。ルールを厳しくするのではなく、宿題が評価ではなく練習に焦点を当てる新しいパラダイムを受け入れるべきです。
対面での評価はプレッシャーをもたらすかもしれませんが、これは時間制約の下で成果を出すことが一般的な実際の職場環境を反映しています。AIは次のようにリハーサルを支援できます:
- ロールプレイの面接
- 偏りのないフィードバックの提供
- 様々な方法での概念の説明
このアプローチは、宿題をより魅力的で包括的にし、否定的な教育経験を持つ人々を再び引き込む可能性があります。しかし、AIの進歩にもかかわらず、子供を支える親の役割を置き換えることはありません。