最近、LinkedIn Premiumを試してみました(毎年繰り返し提案される無料の1か月間)。これは、彼らが主要な製品にAIツールをどのように統合しているかを見る機会でした。全体的に、これは私がクライアントとAI統合について話すときの重要なポイントの1つを示しています:基本がなければ、AIは製品、機能、またはフローの価値をあまり高めることができません。
1つ目の例:私は求人に行き、提案された求人のリストを持っています。いくつかは確かに的を射ていますが、他は完全に的外れです(この例のように)。
AI統合に関して私が期待していたのは、「履歴書を適応させる」、「私は適しているか」などの機能を追加する前に、すべてが関連性があり、整理されていることを確認することです(「すぐに応募できる」から「履歴書を見直す必要がある」まで)。
2つ目の例:ほぼすべての投稿に対して「もっと探る」ことが提案されます。つまり、投稿で紹介されたトピックが長々とチャットで説明されます。悪くはないと思いますが、実際には、私のフィードは正直言ってかなり情報で飽和しているので、私が代わりに望むのは要約です。
LinkedInはこの部分をまだ解決していないように感じますが、実際に私がますます求めているのはそれです(特にこのGenAIの分野では、コンテンツの飽和が標準になるでしょう)。
最後の例:「AIでプロフィールを再構成する」。私はほとんどの提案に混乱しました...私たちは本当に重要なことについて話しています。特にこのネットワークにいることの希望はビジネス関係を築くことです。注意しないと、人々はあなたがAIに代わりに書かせたことに本当に混乱するかもしれません(これは一般的にすべてのGenAIに当てはまりますが、LinkedInの期待外れの結果には驚きました)。
さらに重要なのは、私がこのようにプロフィールを再構成した場合、どのくらい露出が増える可能性があるかという洞察を得たいということです...
はっきりさせておきましょう。LinkedInは試行錯誤しており、これらのツールを数百万のユーザーにシームレスに展開するには時間、反復、試行、エラーが必要です。これは、GenAIを用いた変革管理がやるべきことリストの上位3つに入ることを示しています。ユースケース(1位)と利点(2位)とともに。