DUXにおける人間ドラマ

大規模言語モデル（LLM）を使用してプロフェッショナルなサービスを提供する者として、デジタルトランスフォーメーションに内在する傾向に気づき始めました：

1. 遠大なビジョナリー: 彼らは製品や環境の制約を理解し、LLMで置き換えるべき要素を特定します。しかし、計画を実行する人材が不足しており、体系的な変更が失敗する可能性があります。これは、公式の数ヶ月という説明とは対照的に、数年にわたって実施されない限りです。

2. 簡単な成果を目指すビジョナリー: これらの人々は、自分たちの製品や組織の重要な側面を特定し、GPTの能力に対して現実的な期待を持っています。しかし、正しい実装が当然のことと仮定し、潜在的な副作用を見落とし、変革の影響を大幅に減少させることがよくあります。

3. 強気な人々: 恐れ知らずで、時には責任感が薄く、細部を無視して早く、より良く働こうとします。物事が壊れてもあまり気にしません。

4. チャンピオン: 実装に熟練しているものの、明確な指針やタスクの優先順位をサポートする支援がないと苦労します。ビジネスユーザーのために情報に基づいた意思決定を行うためのドメイン知識が不足しているかもしれませんが、何としてでも機能させるために努力します。

5. 待機者: 決断力に欠け、他人がビジネスでChatGPTを活用しているという話に圧倒されます。適応する必要性は認識していますが、どこから始めれば良いのか不明です。

6. ブロッカー: 変化に抵抗し、GPTを過剰評価された価値のないものと見なします。機能的な製品を開発するために何年も努力してきた組織化されたプロセスやメトリクスがあります。彼らにとって、LLMによる一夜の「革命」は未検証で破壊的に見えます。

デジタルトランスフォーメーションのキャリアを通じて、皮肉なことにこれらの役割のすべてを演じてきました。そして、各役割が重要であると結論づけました。これらはまるでモリエールの喜劇のキャラクターのようです。 私の経験に基づくと、特効薬はありません：懸念を聞くことも機会を見つけることも重要です。人々の仕事を尊重することは、新しいことを試し、その価値を評価することと同じくらい重要です。