AIオーケストレーターとしての私の道のり

2年前、私は「エンジニア復帰組」でした。  

長年プロダクト、営業、マーケティング、プログラムマネジメントに携わった後、エンジニアリングの現場に戻ったのです。

「今さら？」「もう関係ない人だよね」  

同僚からはそんな冷ややかな目で見られることもありました。

それでも私は、TeamsやGoogle Workspaceにシームレスに統合された業務向けの生産性ツールを構築してきました。  

たとえば、リーガルコンテンツの分析・生成、マーケティングダッシュボード、Eコマースのシステム監査など、主要な業務プロセスにおいて生産性を10倍向上させる成果を出しました。

AIが詰まったときには、経験の力で正しい方向に導く。  

別のロジックを指示したり、自分で疑似コードを書いてAIに実行可能なコードへ翻訳させたりすることで乗り越えてきました。

そして、私だけではありません。

たとえばこの起業家：https://twitter.com/leojr94_  

たった1人でAIの力を駆使し、資金潤沢なスタートアップを追い抜いて月額200ドルの売上を達成しています。

私はこの2年間、それを間近で見てきました。

1. AIは「実行の壁」を取り払う  

2. 誰でも“何か”を出力できる  

3. しかし市場は「ただのAIユーザー」に価値を感じない

これが、世界経済フォーラム（WEF）が2023年のFuture of Jobsレポートで次のように予測している理由です：

2030年までに、手作業やルーチン業務は中核業務のわずか24％まで低下する

それに含まれるのは：

- チェックリストをなぞるだけの仕事  

- 指示待ち・受け身型のマインドセット  

- 思考を放棄し、ただプロンプトを投げるだけの人たち  

こうした受動的ユーザーは淘汰されます。

- 雑なプロンプトを「仕事」と言い張る  

- 質の低い出力を無批判に受け入れる  

- 自分の頭を使わず、AIに“考えさせよう”とする

一方で、トップ貢献者は「AIオーケストレーター」になります：

- 要求を明確に、ピンポイントで指示できる  

- 複雑な問題を、具体的な勝ち筋に分解できる  

- AIの出力を大胆に切り刻み、再構成して期待を超える  

AIオーケストレーターという役割は、努力すれば誰でも到達できる。

だからこそ、今日、AIを使ったタスクを1つ実行し、成果を出してください。  

でなければ、取り残されるだけです。