AIに委任する

ゼロを増幅しても、ゼロのままです。

人々が自分の仕事をAIに委任することは、マネージャーがチームにタスクを委任することに非常に似ています。

しかし、委任はスキルであり、複雑な技術要素が関与する場合、さらに難しくなります。加えて、マネージャーは最終的に結果に対して責任を持つため、特定のポイントで出力をレビューすることが重要です。

効果的なマネージャーは、実装の具体的な内容に精通していなくても、特に技術的な問題が発生したとき（必ずどこかで発生します）には、ハンズオンアプローチを取るべき時を理解しています。

プロンプトエンジニアリングは委任の一形態です。作業を実行するためには、特定の方法と順序で尋ねる必要があります。タスクが完了することを保証するための単一の普遍的な方法はありません。このプロセスは通常、フィードバックループを含み、最終的には実行すべきタスクや作業を洗練させることになります。

私は、独立して働く個人がチーム全体のタスクを達成しているのを観察しています。したがって、彼らはAIを使って企業全体の作業量を処理する可能性があります。

しかし、これには一連のスキルが必要であり、それは理解を必要とし、さらに重要なのは、いくつかの基本的な概念を管理する方法を知っていることです。

これらの基本的なスキルが欠けていると、何を求めるべきか分からないか、あるいは最悪の場合、何かを受け取っても、それが自分の仕事に関連するかどうか全く分からないかもしれません。

突然、私たちは、私たちのために働く準備ができたパーソナルアシスタントやチームを提供するサービスの出現に驚かされました（私はそれを無料で提供されると言っても過言ではありません）。

結論として、スティーブは正しかった。この力を活用するためには、私たちは常に飢え続け、思いもよらなかった方法で点をつなげる必要があります。