ChatGPTを全員に導入するべきか、それとも...

従業員一人当たり30ドルを支払ってChatGPTのライセンスを取得する価値はあるでしょうか？私の考えでは、ほとんどの従業員はその潜在能力を十分に活用しないので、価値はないと思います。

1. 潜在能力と現実のギャップ

ChatGPTを含むパイロットプロジェクトを開始してきましたが、多くの人がまったく使わないか、検索エンジンの代替のような基本的なタスクにしか使わないのが現実です。これは、ChatGPTの能力と多くの組織内での実際の使用パターンとの間に明確なギャップがあることを示しています。

2. 理想的なユーザープロファイル

理想的なユーザー像を分析し始めました。それは、チャットやメールで効果的にコラボレーションできる人（つまり、明確で簡潔な文章を書ける人）、ITの強い技術的背景を持ち、特定の分野の専門家でもあり、大まかな概要から細部まで仕事を説明でき、実験をためらわない—しかし技術的な「挑戦」を超えた明確な目的を持っている人です。

このようなスキルの組み合わせを持つ人はあまりいないことが判明しました。そのため、ほとんどの人が効果的に使わない「包括的なコパイロット」の大規模なライセンスに投資することは大きな懸念事項です。

3. 専門的なツールに焦点を当てる

より良い解決策は？会計、コーディング、翻訳など、特定の深堀りした問題に合わせた専門的なツールに焦点を当て、それらをシームレスに統合することです。汎用的なAIに頼るのではなく、問題をエンドツーエンドで処理するツールです。

4. ChatGPTをチャンピオンに配備する

理想的には、ChatGPTは引き続き配備すべきですが、APIアクセスを備えた少人数のチャンピオンチームに限定します。これらのチャンピオンに新しいアイデアをプロトタイプ化し実行させ、成功した実験を組織全体のユースケースに転換します。

5. フルライセンスの代替案

また、APIを使用してChatGPTを模倣する代替案もあります。これらのアプローチは、コストを抑えながら大規模に生産性を向上させることができます。組織のニーズに特化したカスタマイズされたAIソリューションを設定することで、高価な従業員一人当たりのライセンスにコミットせずに、会話型AIのメリットを得ることができます。

6. 今後の道筋：段階的な向上

いずれは、誰もがChatGPTのようなシステムに「接続」され、AIとシームレスに協力してレポートを作成したり、ワークフローを自動化したり、プロジェクトを管理したりしながら、非常に効率的に働く時代が来るかもしれません。しかし、まだその段階には達していません。このような未来には、より良い技術だけでなく、人々の働き方やAIに対する考え方の変革も必要でしょう。

それまでは、小さな一歩を踏み出し、反復し、段階的な成果を目指す方が賢明です。もし組織が毎月1％ずつ生産性を向上させれば、時間とともにその累積的な価値は計り知れません。

世界中に分散し、非常に異なる分野にある3つの大企業についての私の観察が正しいかどうか、興味があります。